基于软阈值的小波图像增强方法  

A Method of Wavelet Image Enhancement Based on Soft Threshold

作　　者：方勇[1] 戚飞虎[1] 

机构地区：[1]上海交通大学计算机科学与工程系,上海200030

出　　处：《计算机工程与应用》2002年第23期16-19,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金资助项目(编号:60072029)

摘　　要：针对传统图像增强中存在的一些问题,如增强噪声、丢失细节等,提出了一种基于软阈值的小波图像增强方法。图像经过小波分解后可以得到一系列不同尺度上的子带图像,在不同尺度的子带图像上进行基于软阈值滤波的细节系数增强,再进行小波重构,即可得到增强后的图像。该方法可以有效地增强图像的细节信息,保持图像的边缘特征,改善图像的视觉效果。To solve some problems on image enhancement ,such as enhancing noise and losing details,a method of wavelet image enhancement based on soft threshold is advanced.The DWT decomposes an image into a set of different scale smaller images,then detail coefficients are enhanced based on the soft-thresholding filter,prior to obtaining the inverse transform.The result of the measurement indicates the method can effectively enhance image details,preserve image edge,and improve the vision effect of image.

关 键 词：图像增强 小波变换 多分辨率分布 软阈值 图像处理 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN9[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]