基于多粒度粗糙的网络舆情预警决策支持  

作　　者：窦慧莉[1] 陈向坚[1] 李洪梅[1] 王长宝[1] 

机构地区：[1]江苏科技大学计算机学院,江苏镇江212003

出　　处：《轻工科技》2017年第5期60-61,共2页Light Industry Science and Technology

基　　金：江苏高校哲学社会科学研究一般项目:基于数据挖掘技术的网络舆情预警问题研究(2015SJD769);国家自然科学基金(61572242;61502211)

摘　　要：针对网络舆情预警问题中决策规则的挖掘仅仅停留在某一层次的指标体系这一不足之处,借助多粒度粗糙集能够实现多视角与多层次的目标逼近计算,提出舆情预警决策规则挖掘的多粒度方法,构建相应的系统实现手段,并在此基础上,利用聚类的采样技术,进一步降低舆情预警对象间的计算规模,为网络舆情预警的决策支持问题提供新的技术手段。

关 键 词：多粒度粗糙集 网络舆情预警 聚类 指标体系 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP311.13[自动化与计算机技术—控制科学与工程]