窦慧莉

作品数：23被引量：50H指数：4
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供职机构：江苏科技大学更多>>
发文主题：属性约简多粒度粗糙集邻域粗糙集ATM机选择项更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学医药卫生更多>>
发文期刊：《智能系统学报》《轻工科技》《科技与创新》《课程教育研究》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金江苏省教育厅哲学社会科学基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
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共现邻域关系下的属性约简研究被引量：3
《南京大学学报（自然科学版）》2021年第1期150-159,共10页毛振宇 窦慧莉 宋晶晶 姜泽华 王平心 
国家自然科学基金(62076111,61906078);数据科学与智能应用福建省高校重点实验室开放课题(D1901)。
在邻域粗糙集的研究中,往往借助给定的半径来约束样本之间的相似性进而实现邻域信息粒化,需要注意的是,若给定的半径较大,则不同类别的样本将落入同一邻域中,易引起邻域中信息的不精确或不一致.为改善这一问题,已有学者给出了伪标记邻...
关键词：粗糙集 信息粒化 邻域关系 伪标记 共现邻域 
基于OBE的物联网工程专业《计算机网络》教学改革
《科技视界》2020年第16期59-61,共3页宋晶晶 窦慧莉 钱萍 刘庆华 
2018年江苏科技大学高等教育教改研究立项课题。
为贯彻学习产出(OBE)的教育理念,针对物联网工程专业中计算机网络的各项能力培养及提升学生学习效果的问题,提出基于OBE的教学改革实践。从学习效果出发反向推导教学目标,进而确定教学活动及考核体系的设计过程。结合课堂内容设计和课...
关键词：反向设计 教学改革 计算机网络 物联网工程 
一种基于邻域距离的分类方法研究
《电子设计工程》2019年第4期21-24,29,共5页王怡博 文辉祥 窦慧莉 
国家自然科学基金(61572242;61502211;61503160)
邻域粗糙集模型中,随着邻域半径的增长,基于多数原则的邻域分类器容易对未知样本的类别产生误判。为缓解该问题,在邻域分类器的基础上,采用了最小平均距离的思想,设计了一种基于邻域距离的分类器,即邻域距离分类器。邻域距离分类器通过...
关键词：分类 距离 属性约简 邻域粗糙集 邻域分类器 
邻域粗糙集属性约简方法研究
《电子设计工程》2018年第15期11-14,共4页傅凡 李京政 窦慧莉 
国家自然科学基金(61572242)
粗糙集上的属性约简依据某种评价函数来删除冗余属性。针对传统的属性约简并未考虑到评价函数的多样性会对约简结果产生的影响,鉴于此,利用邻域粗糙集模型,分别以近似质量与邻域决策错误率作为评价函数。在6个UCI数据集上表明近似质量...
关键词：近似质量 属性约简 邻域决策错误率 粗糙集 
重要度集成的属性约简方法研究被引量：7
《智能系统学报》2018年第3期414-421,共8页李京政 杨习贝 窦慧莉 王平心 陈向坚 
国家自然科学基金项目(61572242;61503160;61502211);江苏省高校哲学社会科学基金项目(2015SJD769);中国博士后科学基金项目(2014M550293)
启发式算法在求解约简的过程中逐步加入重要度最高的属性,但其忽视了数据扰动将会直接引起重要度计算的波动问题,从而造成约简结果的不稳定。鉴于此,提出了一种基于集成属性重要度的启发式算法框架。首先,在原始数据上进行多重采样;然后...
关键词：属性约简 分类 聚类 数据扰动 集成 启发式算法 邻域粗糙集 稳定性 
邻域决策的随机约简与集成分类研究被引量：2
《小型微型计算机系统》2018年第6期1163-1167,共5页余思成 杨习贝 陈向坚 窦慧莉 王平心 
国家自然科学基金项目(61572242;61503160;61502211)资助;江苏省高校哲学社会科学基金项目(2015SJD769)资助;中国博士后科学基金项目(2014M550293)资助
为了进一步提升邻域分类器的性能,提出基于属性约简的集成邻域分类策略.首先在启发式求解约简的过程中,通过放宽属性选择的条件,从而在一定范围内利用随机选择的方法获取多个能够降低邻域决策错误率的属性子集,然后借助这些属性子集在...
关键词：集成学习 一致性 邻域分类器 邻域决策错误率 
模糊粗糙集的LIFT数据分析被引量：1
《小型微型计算机系统》2018年第5期1052-1057,共6页梁绍宸 徐苏平 窦慧莉 李洪梅 杨习贝 
国家自然科学基金项目(61572242,61503160,61502211)资助; 江苏省高校哲学社会研究一般项目(2015SJD769)资助; 中国博士后科学基金项目(2014M550293)资助
在多标记学习中,因为不同的标记拥有与其自身紧密相关的特性,所以可以利用LIFT策略来处理多标记问题,其过程包含两个步骤:首先根据不同标记构建类属属性,然后在类属属性空间上进行分类.然而由于利用LIFT所构建的类属属性维度较高,会致...
关键词：类属属性 多标记学习 模糊粗糙集 特征选择 
邻域决策错误率的局部约简方法研究被引量：2
《计算机工程与应用》2018年第6期95-99,122,共6页王长宝 杨习贝 窦慧莉 陈向坚 王平心 
国家自然科学基金(No.61572242;No.6150316;No.62502211);江苏省高校哲学社会科学基金(No.2015SJD769);中国博士后科学基金(No.2014M550293);江苏省青蓝工程人才项目
传统基于邻域决策错误率的属性约简准则是针对总体分类精度的提升而设计的,未能展现因约简而引起的各类别精度变化情况。针对这一问题,引入局部邻域决策错误率以及局部属性约简的概念,其目的是提升单个类别的分类精度。在此基础上,进一...
关键词：属性约简 全局约简 启发式算法 局部约简 邻域粗糙集 
基于邻域分类AUC的属性选择方法
《科技与创新》2017年第24期43-45,共3页张艳芹 窦慧莉 
国家自然科学基金(61572242);江苏省高校哲学社会科学基金(2015SJD769)
为了提升邻域分类器的分类性能,提出了一种利用邻域AUC作为分类性能度量指标的启发式属性选择算法。首先,利用邻域分类器得到邻域AUC,然后在此基础上,借助贪心搜索策略,逐步加入使得邻域AUC尽可能大的属性,当邻域AUC不再增大时,算法终止...
关键词：属性选择 启发式算法 邻域分类器 AUC指标 
面向分层指标的网络舆情粗糙数据分析系统研究被引量：1
《信息技术》2017年第11期65-67,共3页窦慧莉 王长宝 杨习贝 陈向坚 
国家自然科学基金(61572242;61502211);中国博士后科学基金(2014M550293);江苏高校哲学社会科学研究一般项目(2015SJD769)
针对目前网络舆情预警问题研究中指标体系的构建过于依赖专家经验知识这一不足之处,借助聚类技术,提出了舆情预警指标体系的层次化构建方法,根据不同层次的聚类中心点,利用舆情样本与聚类中心点的距离向量得到不同层次上的指标,并在多...
关键词：粗糙集 网络舆情预警 凝聚层次聚类 指标体系 
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