便利店库存优化策略研究:基于移动平均预测法与EOQ模型  

Research on Convenience Store Inventory Optimization Strategies:Based on Moving Average Forecasting Method and EOQ Model

作　　者：吴晓娇 WU Xiaojiao

机构地区：[1]天津理工大学管理学院,天津300384

出　　处：《全国流通经济》2024年第22期12-15,共4页China Circulation Economy

基　　金：天津理工大学2023年研究生科研创新实践项目“数智化下建设工程项目的BIM监督平台构建”(项目编号:YJ2377)。

摘　　要：随着我国经济结构的变化,新零售的兴起,让我们进入了一个崭新的商业时代,也让便利店发展面临着新的机遇与挑战。本文采用问卷调查等方式对天津市部分的便利店进行走访调查,总结了其库存管理出现的问题,并分析其原因。首先以商品种类库存数量占比和库存金额占比为基础,利用ABC分类法对部分库存商品进行正确分类。其次在每一种类别中选出代表性商品进行需求预测分析,利用移动平均预测法建立科学完善的数学模型,并利用EOQ模型进行优化。最后根据数学模型计算部分商品的安全库存。本文是对天津市河西区某便利店库存优化研究,旨在降低企业库存成本,提高自身库存管理水平。从而达到提高企业盈利能力与市场竞争力的目标。

关 键 词：需求预测 ABC分类法 移动平均预测法 EOQ模型 库存优化 

分 类 号：F275[经济管理—企业管理]