基于多特征融合的遥感图像林火火焰辨识研究  

作　　者：马晓钰 MA Xiaoyu

机构地区：[1]郑州商学院信息与机电工程学院,河南郑州451200

出　　处：《信息技术与信息化》2024年第12期146-149,共4页Information Technology and Informatization

摘　　要：在森林区域,由于遥感图像背景单一且林火特征相似度高,传统单一特征辨识法在复杂环境中易受光照变化、烟雾遮挡等外部因素干扰,导致辨识准确率下降。为此,文章提出一种基于多特征融合的遥感图像林火火焰辨识方法。该方法对获取的林火火焰遥感图像进行预处理,包括去噪和直方图均衡化,以提升图像质量并增强火焰特征。从预处理后的图像中精确提取形状、纹理、颜色等关键特征。在特征提取的基础上,采用图像特征交叉熵方法进行多特征融合处理,以解决单一特征辨识易受干扰的弊端。结合色度差和火焰特征向量,实现遥感图像林火火焰辨识。实验结果表明,该方法不仅能够根据色度差有效判断林火的燃烧程度,还显著提升了辨识的稳定性和可靠性。

关 键 词：多特征融合 遥感图像 火焰辨识 图像去噪 火焰特征向量 色度差 

分 类 号：S76[农业科学—森林保护学]