炎症标志物对非小细胞肺癌患者循环肿瘤细胞检测的临床预测价值  

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作  者:杨勇 白权菊 刘霞 付华华 李晓旭 

机构地区:[1]贵州医科大学附属肿瘤医院,贵州贵阳550001

出  处:《湘南学院学报(医学版)》2024年第4期32-37,共6页Journal of Xiangnan University(Medical Sciences)

摘  要:目的探讨全身免疫炎症指数(systemic inflammatory immune index,SII)及中性粒细胞-淋巴细胞比值(neutrophil to lymphocyte ratio,NLR)对非小细胞肺癌患者循环肿瘤细胞(circulating tumor cells,CTCs)检测的临床预测价值。方法选取2020年1月至2024年6月在贵州医科大学附属肿瘤医院肿瘤科收治的181例非小细胞肺癌患者作为研究对象。经肘部采集受试者外周血液,利用上皮肿瘤细胞大小分离法(isolation by size of epithelial tumor cell,ISET)和瑞氏染色对血液样本中的CTCs进行测定;通过血常规结果计算SII、NLR指标,并利用受试者ROC曲线分析得到最佳临界值。结果典型的CTCs形态异常,细胞直径大于13μm,核质比大于0.8,核深染,核膜不规则;CTCs计数、阳性率与NSCLC患者的年龄、性别、吸烟习惯、病理分型和分化程度无关(P>0.05)。而与肿瘤TNM分期显著相关(P<0.05);CTCs计数和阳性率随着病程的进展而增加,即Ⅳ期>Ⅲ期>Ⅱ期>Ⅰ期,差异具有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析显示,TNM分期、SII和NLR是预测非小细胞肺癌患者CTCs检测阳性的危险因素。SII、NLR与CTCs计数和检出率呈正相关(P<0.001)。结论CTCs检测对肺癌患者具有较好的诊断效能,炎症标志物SII和NLR是非小细胞肺癌患者CTCs检测的可靠预测因子。

关 键 词:炎症标志物 非小细胞肺癌 循环肿瘤细胞 预测价值 

分 类 号:R734.2[医药卫生—肿瘤]

 

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