基于机器视觉的新型织物疵点检测  

作　　者：张思婷 邱莉[1] 陈晓东[1] 许超 钟梅 

机构地区：[1]内蒙古工业大学轻工与纺织学院,内蒙古呼和浩特010051

出　　处：《轻纺工业与技术》2024年第6期1-4,10,共5页

基　　金：内蒙古自治区自然科学基金项目(2021MS06027)。

摘　　要：针对织物疵点的错检、漏检问题,文章采用了一种基于YOLOv8算法的织物疵点检测方法,以提高传统织物疵点检测的效率以及准确性。鉴于织物疵点种类的多样性和织物纹理的复杂性,传统织物疵点检测手段在处理具有复杂纹理背景的织物图像时,提取图像特征困难,检测效果已逐渐下降。文章设计一种用于检测织物疵点的新算法,采用自主设计的黑箱采集装置进行数据集的采集,并在织物图像数据集上进行验证测试。

关 键 词：采集装置 深度学习 YOLOv8算法 目标检测 

分 类 号：TS101.97[轻工技术与工程—纺织工程] TP391.41[轻工技术与工程—纺织科学与工程]