大模型辅助设计在金融领域的应用研究  

作　　者：吴永飞[1] 王彦博 陈志豪 朱峰 杨璇 

机构地区：[1]华夏银行 [2]华夏银行信息科技部 [3]北京尽微致广信息技术有限公司 [4]龙盈智达(北京)科技有限公司

出　　处：《金融电子化》2024年第23期55-56,共2页Financial Computerizing

摘　　要：随着金融科技的快速发展和金融机构数字化转型的深入推进,金融产品用户体验日益受到重视。以往金融产品界面的设计流程从需求分析到最终交付通常需要数周甚至数月的时间.难以满足快速迭代的创新需求。大模型辅助设计将深度学习、计算机视觉、自然语言处理等人工智能技术与传统设计方法相结合,能显著提升设计效率、降低设计成本。本文创新提出大模型辅助设计“41”应用框架体系.以期为大模型辅助设计在金融领域的应用研究提供借鉴。

关 键 词：自然语言处理 人工智能技术 计算机视觉 用户体验 深度学习 数字化转型 金融领域 金融机构 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]