影响某妇儿专科医院硕士研究生学位论文质量的预测因素分析  

An analysis of the predictive factors affecting the quality of master's degree graduation theses in a maternity and child specialized hospital

作　　者：张燕 林莹[1] 陈新超 ZHANG Yan;LIN Ying;CHEN Xinchao

机构地区：[1]福建省妇幼保健院/福建医科大学妇儿临床医学院科教科,福建福州350001 [2]福建医科大学教务处,福建福州350122

出　　处：《福建医科大学学报(社会科学版)》2024年第6期64-70,共7页Journal of Fujian Medical University:Social Science Edition

基　　金：福建医科大学教育教学研究项目(Y24024);福建省卫生健康科技计划项目资助(2024RKB009)。

摘　　要：为探索影响某妇儿专科医院硕士研究生学位论文质量的因素,收集某妇儿专科医院2018年到2024年拟申请学位的硕士研究生资料共281人,其中论文质量不佳的研究生43人,非论文质量不佳的研究生238人。通过调查问卷完成研究指标的收集,首先应用LASSO回归分析来筛选变量,用于logistic回归分析最终确定预测因素并构建列线图模型。通过绘制工作者受试曲线并计算曲线下面积,进行Hosmer-lemeshow检验、校准曲线分析以及决策曲线分析对模型进行评估和验证。结果显示,经过LASSO回归和logistic回归分析后将是否盲审、导师招收该学生当年是否为博导和同门或其他同学交流频率这3个因素纳入最终的预测模型,AUC=0.766,表明模型拥有较好的预测性能。Hosmer-Lemeshow检验和校准曲线证实模型的拟合度和一致性较高。决策曲线分析显示,该模型在实际应用中具有良好价值。研究构建了包含是否盲审、导师招收该学生当年是否为博导和同门或其他同学交流频率共3个因素的模型,可以作为影响某妇儿专科医院硕士研究生学位论文质量的预测因素。

关 键 词：专科医院 研究生 学位论文 列线图 预测因素 

分 类 号：G647[文化科学—高等教育学]