“跨行业”数据集多元化的数据挖掘课程改革与实施  

作　　者：徐岑 

机构地区：[1]金华职业技术大学,浙江金华321016

出　　处：《微型计算机》2025年第2期232-234,共3页

基　　金：金华职业技术大学2024年度校级教学改革研究项目:“‘跨行业’数据集多元化探索的改革与实施——以《数据挖掘实训》课程为例”(金职教务处函〔2024〕3号)。

摘　　要：数据挖掘作为大数据专业的核心课程,旨在培养学生的数据处理、分析和应用能力,使其能充分挖掘和利用数据中的隐藏价值。在数据挖掘课程的教学中,需要打破传统学科教学模式,以实践教学为导向,更新课程内容、重构课程大纲,进行“跨行业”数据集多元化探索,并参与项目实践,培养满足企业需求、适应社会发展的技能型人才。

关 键 词：数据挖掘 课程改革 数据集多元化 

分 类 号：G63[文化科学—教育学]