基于深度学习的口语对话系统自然语言处理精度提升  

作　　者：李果[1] 

机构地区：[1]安徽新闻出版职业技术学院,安徽合肥230601

出　　处：《新潮电子》2025年第2期19-21,共3页

基　　金：安徽省教育厅高等学校省级质量工程项目“安徽新闻出版职业技术学院智能语音(中国声谷)产业学院”(2022cyxy016)。

摘　　要：随着人工智能技术的快速发展,口语对话系统已成为人机交互的重要工具。自然语言处理(NLP)是口语对话系统的核心技术之一,其精度直接影响到系统的性能。文章通过对口语对话系统及其在自然语言处理精度方面的现状进行深入分析,旨在探讨基于深度学习的口语对话系统自然语言处理精度提升的方法,以期为相关行业提供有益参考。

关 键 词：深度学习 口语对话系统 自然语言 

分 类 号：G63[文化科学—教育学]