基于模糊神经网络的AGC功率动态分配优化研究  

作　　者：许建强 彭佩芳 

机构地区：[1]甘肃电投河西水电开发有限责任公司

出　　处：《电气时代》2025年第1期58-61,共4页Electric Age

摘　　要：传统AGC功率动态分配优化方法直接对发电机容量进行调节,未对AGC功率分配模型进行构建,造成传统方法优化效果差。因此,提出基于模糊神经网络的AGC功率动态分配优化研究。构建AGC功率分配模型实时调整发电机的输出,基于模糊神经网络调节发电机容量保持电网的稳定运行,设计基于模糊神经网络的AGC功率最优分配流程。实验结果表明该研究方法AGC功率动态分配优化效果更优。

关 键 词：功率动态分配 模糊神经网络 发电机容量 功率最优分配 优化效果 稳定运行 优化方法 优化研究 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TM73[自动化与计算机技术—控制科学与工程]