检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:覃耀 周章鑫 陈韵茹 王嘉琦 王国杰 叶陈楷 林建平
机构地区:[1]宁德师范学院数理学院
出 处:《中国科技信息》2025年第4期100-103,共4页China Science and Technology Information
基 金:福建省大学生创新创业项目(S202410398004);宁德师范学院产教融合试点专业项目(CJ2021003)。
摘 要:0背景随着科技的发展,人工智能的不断迭代更新,人工智能将会推动数字技术与实体经济深度融合,进一步赋能制造业,得到广泛的应用。智能机器在人工智能中占据了重要的位置,对智能机器运动目标的控制与追踪,在人工智能领域越来越受到人们的重视,成为人们研究的重点,目前运动目标的控制与追踪技术已经在自动驾驶、机器人运动、安保监控、医疗器械、航空航天、机械生产等诸多领域得到了大力发展,并且有更广泛的应用前景。
关 键 词:人工智能 智能机器 医疗器械 追踪系统 航空航天 自动驾驶 深度融合 追踪技术
分 类 号:TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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