基于深度学习的水体污染等级分类研究  

作　　者：孙志文 

机构地区：[1]河北省张家口水文勘测研究中心,河北张家口075000

出　　处：《水利科技与经济》2025年第1期115-118,共4页Water Conservancy Science and Technology and Economy

摘　　要：为了准确、高效地对水体污染状况进行监测,研究基于深度学习技术,提出一种水体污染等级分类方法。采用数据增强技术,建立4个污染等级的数据集,通过改进MBConv模块的注意力机制构建水体污染等级分类网络模型。结果显示,本文网络的准确率达88.4%,分类准确性、参数量和鲁棒性较好。研究结果可为水体污染监测提供有效解决方案。

关 键 词：深度学习 水污染 分类 等级划分 

分 类 号：X171[环境科学与工程—环境科学]