熊旭深研究员团队研发基于深度学习的翻译组预测及疾病机制解析模型  

出　　处：《浙江大学学报(医学版)》2024年第6期707-707,共1页Journal of Zhejiang University(Medical Sciences)

摘　　要：2024年10月23日,浙江大学良渚实验室/医学院附属第二医院熊旭深研究员团队联合麻省理工学院熊磊博士在《自然·机器智能》(Nature Machine Intelligence)发表题为“Deep learning prediction of ribosome profiling with Translatomer reveals translational regulation and interprets disease variants”的研究论文(DOI:10.1038/s42256-024-00915-6),构建了基于Transformer架构的多模态深度学习模型Translatomer(以Translatome和Transformer的结合词命名)用于预测细胞特异性翻译过程。

关 键 词：深度学习 机器智能 麻省理工学院 多模态 

分 类 号：R394[医药卫生—医学遗传学]