STMAS数据融合对一次梅雨锋暴雨数值模拟的影响分析  

作　　者：赵新华 赵琨 李福钢 汪晓玫 杨登宇 

机构地区：[1]国网新源集团有限公司新安江水力发电厂,浙江杭州311608 [2]国电南瑞科技股份有限公司,江苏南京210000

出　　处：《浙江气象》2024年第4期11-16,共6页Journal of Zhejiang Meteorology

基　　金：国网新源集团有限公司科技项目(SCXYKJ-2022-055)。

摘　　要：基于STMAS数据融合系统和中尺度数值模式(WRF),进行新安江流域梅雨锋暴雨个例模拟,采用TS评分、增量分析等方法,分析了数据融合对降水模拟的改进作用。结果表明:模拟降水的小到中雨TS评分为0.3~0.5,大到暴雨为0.2左右。同时融合自动站和探空资料方案(AWS_SND)要优于融合自动站资料方案和控制实验,增加探空资料融合,能减弱流域北侧虚假强东风,有利于西风带降水;增强流域南风,使雨带北压,更接近实况;减弱流域湿度梯度,抑制虚假强降水。要素分析表明:增加融合探空资料显著改善了对流层中层水汽通量散度和整层垂直速度。因此采用STMAS融合自动站和探空资料,都能一定程度上改进WRF降水预报,AWS_SND方案效果最好。此外业务模式批量检验,也表明STMAS数据融合系统与WRF模式结合的方法对新安江流域面雨量预报效果较好。

关 键 词：STMAS-WRF 多源数据融合 梅雨锋暴雨 新安江流域 

分 类 号：P45[天文地球—大气科学及气象学]