新工科背景下数据挖掘实践教学探索  

作　　者：牟谷芳 张秋燕 李胜坤 

机构地区：[1]成都信息工程大学,成都610225

出　　处：《高教学刊》2025年第5期103-106,111,共5页Journal of Higher Education

基　　金：教育部高等教育司产学合作协同育人项目“新工科背景下《数据挖掘》实践教学研究”(231107273010105);教育部2021年第一批产学合作协同育人项目“微分方程数值解一流线下课程建设”(202101011011);成都信息工程大学2022校级教改项目“《数据挖掘》线上线下混合式一流课程建设”(YJG2022059)。

摘　　要：随着大数据时代的到来,数据挖掘作为一种重要的数据分析技术,已经成为各个领域中不可或缺的一部分,实践教学是数据挖掘课程中的重中之重。该文主要介绍数据挖掘实践教学改革的相关内容,分析当前数据挖掘实践教学存在的问题,如教学内容设计不合理、教学资源不足、教学手段缺乏创新和“产教融合、协同育人”不够深入等。该文针对这些问题,提出实践教学改革措施,详细介绍案例驱动式教学模式和产教融合项目的实施。通过引入实际案例和参与项目研究让学生在实践中掌握数据挖掘技术,提高学生的实践能力和创新能力。With the advent of the big data era,datamining,as an important data analysis technology,has become an indispensable part of various fields,and practical teaching is a top priority in data mining courses.This paper mainly introduces the relevant reform measures about the practical teaching of data mining.This paper analyzed the current problems in practical teaching of data mining,such as unreasonable design of teaching content,insufficient teaching resources,lack of innovation in teaching methods,and insufficient depth of"integration of industry and education,collaborative education".This paper proposes some reform measures to address these issues,and provides a detailed introduction to the practical teaching model and the implementation of industry education integration projects.By introducing practical cases and participating in project research,students can master data mining techniques in practice,and improve their practical and innovative abilities.

关 键 词：数据挖掘 实践教学 案例驱动式 产教融合 协同育人 

分 类 号：G642[文化科学—高等教育学]