基于GA-LSSVM的钢管混凝土拱桥斜拉扣挂施工线形预测  

Linear prediction of cable-stayed buckle construction for steel-concrete arch bridges based on GA-LSSVM

作　　者：董昊 李红[1] 张霖波[1] DONG-Hao;LI Hong;ZHANG Lin-bo

机构地区：[1]武汉理工大学,湖北武汉430070

出　　处：《工程与建设》2024年第6期1311-1317,共7页Engineering and Construction

摘　　要：最小二乘法支持向量机(LS-SVM)模型在桥梁施工控制方面具有较好的预测效果,但在参数选择上依然存在依靠经验或反复试验确定参数的局限性,从而影响LS-SVM的计算效率及准确度。本文针对传统LS-SVM在施工控制应用中存在的问题,依托项目中跨径260 m的钢管混凝土拱桥,提出一种基于遗传算法(GA)优化的LS-SVM钢管混凝土拱桥斜拉扣挂施工线性预测方法,可以通过拼装竖向位移预测模型,经实验验证,本文所提及方法的预测结果与实测数据拟合效果良好,误差控制满足施工要求,可作为节段拼装参考。

关 键 词：钢管混凝土拱桥 斜拉扣挂悬臂拼装法 遗传算法 支持向量机 位移预测 

分 类 号：U445.57[建筑科学—桥梁与隧道工程]