基于图书共借关系的读者聚类算法  

作　　者：廖兴思 

机构地区：[1]上海师范大学天华学院,上海201815

出　　处：《中国新技术新产品》2025年第3期39-42,共4页New Technology & New Products of China

摘　　要：发现具有相似借阅倾向的读者群体,并针对不同群体进行个性化读者服务,能够有效提升高校图书馆的读者服务质量,促进高校师生学习和科研进步。首先,本文设计了基于图书共借关系的读者聚类算法框架,讨论了算法中的读者距离定义、簇间距离选取和停机条件3个关键设计。其次,本文介绍了算法实现,包括如何基于图书馆的数据库系统高效计算读者距离,如何利用scipy程序库实现读者凝聚层次聚类算法。最后,在某高校图书馆图书外借数据集上进行验证。结果表明,该算法能够有效发现高校中具有相似借阅倾向的读者群,优于传统的根据读者类型和所属院系的读者群体划分方法。

关 键 词：数据挖掘 聚类算法 凝聚层次聚类 高校图书馆 读者服务 个性化服务 读者聚类 

分 类 号：G252[文化科学—图书馆学]