影视数据知识图谱构建与智能问答研究与实现  

作　　者：马雪 叶倩倩 

机构地区：[1]郑州经贸学院大数据与人工智能学院,河南郑州451191 [2]河南省多模态感知与智能交互技术工程研究中心,河南郑州451191 [3]河南省智能数据处理与安全工程技术研究中心,河南郑州451191

出　　处：《中国新技术新产品》2025年第3期43-45,共3页New Technology & New Products of China

基　　金：郑州经贸学院青年基金项目“影视大数据知识图谱构建与智能问答研究与实现”(项目编号:K2443)。

摘　　要：大数据时代,电影爱好者对电影的深入挖掘和个性化查询需求不断增长。因此,本文构建了一种基于知识图谱的影视智能问答系统。利用Python爬虫技术和Pandas库采集并处理豆瓣电影数据,包括导演和主演等关键信息。采用Neo4j图数据库构建电影知识图谱,进行数据结构化存储和高效检索。集成jieba分词和LTP词性分析等自然语言技术平台,利用语义理解和意图识别,从知识图谱中快速检索目标信息,并以文字和图谱相结合的方式展现查询结果。试验结果表明,该系统在智能查询和数据可视化方面表现优越,与传统影视查询平台相比,该系统在检索性能和稳定性方面具有显著优势。

关 键 词：LTP 智能问答 知识图谱 意图识别 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]