基于数据分析的银行内部审计风险识别方法探讨  

作　　者：刘莹 

机构地区：[1]交通银行武汉审计监督分局派驻约翰内斯堡分行

出　　处：《管理学家》2025年第2期73-75,共3页Master Management

摘　　要：随着金融行业的发展和银行业务的多元化,内部审计在识别和防范风险中的作用愈发重要。传统的审计方法已经无法有效应对日益复杂的金融风险。基于数据分析的银行内部审计风险识别方法成为现代审计发展的重要方向。数据分析技术特别是大数据和机器学习等方法,能够帮助银行审计人员从大量数据中提取有价值的风险信息,提高风险识别的精度与效率。文章探讨了基于数据分析的风险识别方法,分析了其在银行内部审计中的应用现状及优势,提出了改进建议,旨在提升银行内部审计的风险预警能力和管理水平。

关 键 词：数据分析 银行审计 风险识别 大数据 机器学习 

分 类 号：F275[经济管理—企业管理]