大语言模型时代工科实践教学的机遇、挑战与应对初探  

A Preliminary Exploration of Opportunities,Challenges and Countermeasures for Engineering Practice Teaching in the Era of Large Language Models

作　　者：康来[1,2] 谢毓湘[1,2] 郭金林[1,2] 魏迎梅[1,2] 蒋杰[1,2] KANG Lai;XIE Yuxiang;GUO Jinlin;WEI Yingmei;JIANG Jie

机构地区：[1]国防科技大学系统工程学院,湖南长沙410073 [2]国防科技大学大数据与决策实验室,湖南长沙410073

出　　处：《大学教育》2024年第22期11-16,33,共7页University Education

基　　金：国防科技大学本科教改项目、研究生精品课程培育项目(U2021015)。

摘　　要：随着信息技术的飞速发展,人工智能在教育领域的应用日益广泛,特别是ChatGPT等大语言模型的兴起,为工科实践教学注入了新的活力。工科实践教学是培养学生实践能力与创新精神的关键环节,传统教学模式在个性化教学、激发学生学习兴趣以及提升学生课堂参与度等方面却显现出局限性。文章通过介绍大语言模型的基本原理及其发展现状,深入分析大语言模型应用于工科实践教学的潜在机遇与挑战,提出相应的应对策略,并设计一个以问题为导向的“师—生—大模型”互动教学案例。

关 键 词：生成式人工智能 大语言模型 工科实践教学 

分 类 号：G642[文化科学—高等教育学]