大数据技术在工程造价预测与成本分析中的应用  

Application of big data technology in engineering cost prediction and cost analysis

作　　者：赵文杰 Zhao Wenjie

机构地区：[1]山西应用科技学院,太原030062

出　　处：《陶瓷》2025年第1期213-215,共3页Ceramics

摘　　要：为提高工程造价预测准确率,提高成本分析效率。首先收集工程全过程造价数据,采用归一化处理以消除数据差异;通过关联规则分析历史数据,获得项目实际发生费用与设计费用、工程定额标准,对实际发生费用的有效控制。笔者采用方差贡献率作为各主成分的权重,对各主成分进行加权平均,结合联合参量的限制条件,得到了造价成本、建筑工程的施工质量和施工效率为关键的约束因素,完成工程造价的快速预测模型。借助BIM5D和WBS提升管理效率,确保项目质量与进度。结果表明,大数据技术快速地区分了各施工组别工程质量、施工效率及造价,同时,工程造价值为260.25万元,与实际工程造价261.32高度接近,预测时间短,有效完成了建筑工程的工程造价预测。

关 键 词：工程造价 成本分析 关联规则 方差贡献率 大数据技术 

分 类 号：TP998[自动化与计算机技术]