基于图像识别技术的桉树病虫害识别研究  

Research on identification of eucalyptus diseases and pests based on image recognition technology

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作  者:甘露 胡顺军 王文瑛 GAN Lu;HU Shunjun;WANG Wenying

机构地区:[1]广西壮族自治区国有雅长林场平果造林基地,广西平果531499 [2]广西壮族自治区国有雅长林场,广西百色533000

出  处:《南方农业》2025年第2期162-165,共4页South China Agriculture

摘  要:针对当前桉树病虫害肉眼识别难度大的问题,研究基于图像识别技术的桉树病虫害识别策略。采用尺度不变特征转换(Scale-Invariant Feature Transform,SIFT)算法等先进的图像处理技术,深入分析桉树的图像数据,以识别和分类桉树虫瘿、桉树紫斑病及桉树焦枯病等常见病虫害。识别结果显示,SIFT技术处理下桉树紫斑病的识别率最高,达到83%;而桉树虫瘿的识别率则较低,仅为67%,表明图像识别技术在不同病虫害类型上的识别效果存在差异。

关 键 词:桉树 图像识别 病虫害 二值化 

分 类 号:S4[农业科学—植物保护]

 

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