检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:孙哲南[1] 李琦[1] SUN Zhenan;LI Qi
出 处:《数据与计算发展前沿(中英文)》2025年第1期1-1,共1页Frontiers of Data & Computing
摘 要:生成式人工智能作为新一代人工智能的核心技术,不仅推动了图像生成、文本生成等基础任务的进步,还在医疗、教育、文化创意等领域展现出重要作用。同时,生成式人工智能在国家科技实力提升和产业升级中扮演着不可或缺的角色,为解决“卡脖子”技术难题、构建自主可控的创新生态提供了关键支撑。然而,在技术快速演进的同时,我们也面临着基础研究深度不足、算法通用性不强等问题。如何在多模态融合、生成技术优化、模型检测等关键领域取得新突破,是推动技术创新和产业转型的关键。
关 键 词:人工智能 多模态融合 模型检测 文本生成 图像生成 文化创意 关键领域 产业升级
分 类 号:TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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