以人工智能数字化技术推动教学监督与评估——广州开放大学实践案例  

作　　者：赵宇丹 

机构地区：[1]广州开放大学

出　　处：《中国信息技术教育》2025年第3期81-84,共4页China Information Technology Education

摘　　要：本文介绍了广州开放大学利用人工智能数字化技术推动教学监督与评估的实践案例。在教育评价改革背景下,针对课程数量巨大、上课地点分散、课程情况复杂、督导人员紧缺等现状,广州开放大学通过人工智能数字化技术,构建了教与学框架下的课堂教学监督与评估分析系统。该系统综合运用语音语义分析、教育模型分析等机器处理技术,实现了对全系统全覆盖全周期的即时巡课与评课,为教学质量评价提供了数据支持。系统提出了基于大脑信息自由能理论和中国知行哲学的“学习发生的知行模型”,建立了基于课堂结构的多模态科学分析工具,并通过量化评估指标和深入的相关性分析,解决了评课巡课中隐性信息人工难以捕捉和分析的难题。在实施过程中,系统助力教师自主提升教学技能,促进了课堂教学评价改革和校本教研数字化转型,取得了显著的成效。未来,广州开放大学将继续优化系统体系,提出更精准的定位改进空间,并计划投入“数字学生应用系统”以进一步提升教学质量。

关 键 词：人工智能数字化技术 教学监督与评估 知行模型 

分 类 号：G434[文化科学—教育学]