重症脑出血患者预后不良的风险预测简易模型的建立及验证  

Establishment and verification of a simple risk prediction model for poor prognosis in patients with severe cerebral hemorrhage

作　　者：翁一如 李甲[2] 叶红华 WENG Yiru;LI Jia;YE Honghua

机构地区：[1]宁波大学医学部,宁波315211 [2]宁波市医疗中心李惠利医院

出　　处：《现代实用医学》2025年第1期32-35,共4页Modern Practical Medicine

基　　金：浙江省医药卫生科技计划项目(2022KY1080)。

摘　　要：目的构建重症脑出血患者预后不良的风险预测简易模型,并探讨其预测价值。方法本研究采用回顾性分析方法,对2022年6月至2024年6月宁波市医疗中心李惠利医院收治的102例重症脑出血患者进行分析。依据7∶3比例将患者随机分为训练集(71例)和测试集(31例)。训练集患者根据结局分为预后好转组(好转出院或转至普通病房)和预后不良组(死亡或自动出院),通过回归模型筛选与预后不良相关的因素,并构建列线图预测模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线评估模型效能,并绘制校准曲线以验证模型预测概率的准确性及其在训练集与测试集之间的一致性。结果吸烟指数、急性生理学与慢性健康状况评价Ⅱ(APACHEⅡ)评分、肠内营养启动时间、格拉斯哥昏迷评分法(GCS)评分及气管切开状态是脑出血患者预后不良的独立影响因素(均P<0.05)。构建基于这些影响因素的列线图预测模型,ROC曲线显示该模型的曲线下面积为0.932。训练集和测试集数据的校准曲线图显示实际观察结果与模型预测结果之间保持了良好的一致性。结论基于吸烟指数、APACHEⅡ评分、肠内营养启动时间、GCS评分及气管切开状态的列线图预测模型能有效辅助评估重症脑出血患者的预后情况,对于优化临床治疗策略、提升患者管理效率具有重要价值。

关 键 词：脑出血 预后不良 风险预测模型 

分 类 号：R743.3[医药卫生—神经病学与精神病学]