释放大语言模型潜能 驱动商业银行转型创新  

作　　者：余龙 

机构地区：[1]北京文因互联科技有限公司

出　　处：《现代商业银行》2025年第1期88-92,共5页Modern Commercial Banking

摘　　要：当前,全球银行业正面临数字化与智能化的多重转型压力。在业务结构日趋复杂、客户需求更加多样、监管要求日益严格的背景下,银行迫切需要借助新兴的金融科技手段来提升服务效率与品质。大语言模型(Large Language Model, LLM)作为人工智能领域中具有突破性的自然语言处理工具,以强大的文本理解与生成能力,在客服、营销、风控、合规与内部知识管理等场景中展现出广阔应用前景。借助这类模型,银行可在智能客服中让客户服务更加精准高效,在风险管控中从海量文档中提炼关键信息,在市场决策上敏锐捕捉机会与风险,在内部知识管理中高效整合信息资源,从而实现全方位的价值提升。

关 键 词：风险管控 价值提升 商业银行转型 语言模型 监管要求 自然语言处理 人工智能 客户服务 

分 类 号：F83[经济管理—金融学]