检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王毅鹏 雷千龙 WANG Yipeng;LEI Qianlong
机构地区:[1]西安工程大学电子信息学院,陕西西安710600
出 处:《信息技术与信息化》2025年第1期125-128,共4页Information Technology and Informatization
摘 要:智能化时代,随着各行业对视觉信息精准度要求的不断提升,图像去雾处理算法被广泛应用于安防监控、辅助驾驶以及无人机航拍等重要领域,有力推动各产业智能化发展进程。然而面对需要高实时性的图像处理的场景需求,基于PC端的图像去雾算法拥有计算复杂、实时性与便携性差等缺点使得其难以满足实际应用。针对这一问题,文章提出了一种基于MSR理论的轻量化图像处理算法,并将其移植至ZYNQ硬件平台。通过PS端控制系统各硬件功能模块,PL端强大的流水线与并行计算能力完成算法加速实现。经过测试,该系统不仅拥有出色的图像去雾能力,较高的图像重构准确度与更小的失真,还具备高便携性、高实时性、低功耗的优点,能够满足航拍等这类对实时性要求较高的实际应用场景需求。
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