基于改进蚁群算法的半导体复杂制造生产并行调度研究  

作　　者：瞿梦菊 

机构地区：[1]苏州高博职业学院,江苏苏州215000

出　　处：《装备制造技术》2024年第12期10-13,共4页Equipment Manufacturing Technology

基　　金：江苏高校“青蓝工程”资助项目;江苏省职业教育软件技术“双师型”名师工作室资助项目;2022年度高校哲学社会科学研究一般项目(2022SJYB1706);2022年度江苏省现代教育技术研究立项课题(2022-R-100825)。

摘　　要：半导体制造涉及多台设备、多个工序和大量的产品批次。在并行调度中,需要处理大量的任务和处理单元之间的调度问题,调度成本与时间难以得到协调,使得问题规模和复杂度大大增加。为此,研究新的基于改进蚁群算法的半导体复杂制造生产并行调度方法。首先探讨半导体制造生产流程的调度问题,再建立半导体复杂制造生产并行调度的目标函数,即调度成本和调度时间,利用改进蚁群算法求解以上目标函数。通过计算任务的完成时间、设备的利用率等因素来确定信息素的更新策略,优化调度结果。实验结果显示:研究方法对半导体生产过程的调度更加稳定,其调度时间和成本均更低,达到了理想的车间生产调度效果。

关 键 词：改进蚁群算法 半导体复杂制造生产 并行调度 调度成本和调度时间 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]