复杂多模态情境下环境会计信息挖掘与高质量披露探索--基于数智融合型信息分析方法的应用  

作　　者：欧阳莹 韩士金 唐卞 

机构地区：[1]广东技术师范大学财经学院,广东广州510660 [2]北京理工大学法学院,北京100081 [3]桂林航天工业学院管理学院,广西桂林541004

出　　处：《财会通讯》2025年第3期141-146,共6页Communication of Finance and Accounting

基　　金：广西高校中青年教师科研能力提升项目“数字经济赋能广西经济高质量发展的机制与路径探析:多层次分析视角”(项目编号:2024KY0795)阶段性研究成果。

摘　　要：环境会计信息不仅包含的内容复杂,而且具有多模态性,其信息载体包括文本、图片、音频、视频等多种形式,使全面准确提取、处理和披露环境会计信息面临巨大挑战。通过引入数智融合型信息分析方法,利用数据驱动和知识驱动的方法体系,能够高效提取和处理有价值信息,提高环境会计信息披露质量。对此,本文通过系统剖析数智融合的信息分析方法的技术构成、方法体系及应用原理,构建了数智融合型信息分析方法在环境会计信息披露中的应用框架,包括信息采集、信息解析与挖掘、信息解构、信息分析以及智能监督。与此同时,为全面提升企业环境会计信息整体披露质量和监督管理水平,从政府层面提出政策建议,包括加强环境会计理论研究和制度建设、建立环境会计信息大数据共享平台,以及健全环境会计信息审计监督机制。本文的研究一方面为高质量环境会计信息披露提供新的工具,另一方面为数字经济时代创新发展信息分析方法,以应对大数据、大知识带来的挑战提供参考。

关 键 词：数智融合 环境会计信息 信息披露 大数据挖掘 

分 类 号：F23[经济管理—会计学]