基于AIGC扩散模型构建下的中国民间传统图案保护与传承探索  

Exploring the Protection and Inheritance of Chinese Traditional Folk Patterns Based on AIGC Diffusion Model

作　　者：王志强 李广福[1] 王亚楠[1] Wang Zhiqiang;Li Guangfu;Wang Ya’nan

机构地区：[1]山东工艺美术学院,山东济南250300

出　　处：《山东开放大学学报》2025年第1期76-80,共5页Journal of Shandong Open University

基　　金：2023年度山东工艺美术学院校级科研项目“基于生成式人工智能的传统文化保护与传承研究”(项目编号:X23K013);2023年度山东省社会科学规划研究一般项目“生成式人工智能大模型影响下设计艺术变革研究”(项目编号:23CWYJ)阶段性研究成果。

摘　　要：随着人工智能技术的快速发展,生成式人工智能已广泛应用于各行各业。中国民间传统图案作为中华优秀传统文化的重要组成部分,具有深厚的历史底蕴和文化内涵。数字信息时代,借助生成式人工智能技术传承与弘扬中华优秀传统文化是时代发展的需要。数据是中华优秀传统文化重要的生产资料,是进行人工智能模型训练的基础和重要保障,依托大量的传统文化数据和人工智能算力、算法,训练基于中国民间传统图案的AI扩散模型,为中华优秀传统文化的数字化保护与传承、创造性转化和创新性发展开辟了一条全新的研究路径。

关 键 词：AIGC扩散模型 民间传统图案 文化保护与传承 语料库 

分 类 号：G122[文化科学]