风力发电机组振动状态监测与故障诊断分析  

作　　者：孙红凯 

机构地区：[1]大唐赤峰新能源事业部,内蒙古赤峰市024000

出　　处：《家电维修》2025年第2期113-115,共3页Appliance Repairing

摘　　要：本文对风力发电机组振动状态监测与故障诊断进行全面分析,提出一套集成先进传感技术和智能算法的监测方案,通过实时数据采集、精确的特征提取及高效的故障预测模型,能显著提升风力发电系统的运行可靠性和维护效率。研究结果表明,本文采用的SVM、RF和DNN算法在故障识别上表现出色,验证了模型的准确性和鲁棒性。本研究不仅为风力发电机组的健康管理提供了科学依据,也为风电行业的智能化发展贡献了创新思路。

关 键 词：风力发电机组 振动监测 故障诊断 数据分析 故障预测 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]