人工智能与企业劳动力成本粘性  

作　　者：穆青[1] 王奕天 

机构地区：[1]中国传媒大学经济与管理学院,北京100000

出　　处：《财会通讯》2025年第4期90-95,共6页Communication of Finance and Accounting

摘　　要：如何缓解企业劳动力成本粘性对于企业发展至关重要。随着人工智能技术的不断普及和发展,它在企业生产经营的内部决策和成本管理中发挥着日益重要的作用。文章以2013—2022年A股上市公司作为研究样本,构建企业人工智能指标,探究了企业人工智能技术应用与劳动力成本粘性间的影响效应与机制。研究发现,人工智能显著降低了企业劳动力成本粘性。机制分析揭示,人工智能可以通过替代效应减少劳动力调整成本的路径缓解企业劳动力成本粘性。此外,人工智能还可以抑制管理层乐观预期与代理成本影响企业劳动力成本粘性。因此,在中国经济转型与提升新质生产力的重要历史时期,应持续推动人工智能在企业的普及与应用,更好地促进经济高质量发展。

关 键 词：人工智能 劳动力成本粘性 调整成本 高质量发展 

分 类 号：F27[经济管理—企业管理]