检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:张泽晖
机构地区:[1]广东白云学院,广东广州510450
出 处:《新潮电子》2025年第3期31-33,共3页
摘 要:随着计算机视觉技术的快速发展,图像增强技术在提高图像质量和细节方面的关键作用愈发显著,尤其在目标检测领域更是至关重要。本文研究了基于图像增强技术的人工智能视觉预处理在目标检测中的应用,通过概述图像增强技术的原理和方法,并探讨了其在计算机视觉中的广泛应用。分析了人工智能在视觉预处理中的作用,重点介绍了基于深度学习和传统算法的图像增强技术。综述了目标检测技术,并结合实验设计和结果分析,验证了图像增强技术在提升目标检测精度和鲁棒性方面的显著效果,旨在为基于图像增强的目标检测系统提供支持。
分 类 号:TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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