基于深度学习的电子信息信号识别与分类技术研究  

作　　者：郭淼森 

机构地区：[1]四川电子机械职业技术学院,四川绵阳621000

出　　处：《新潮电子》2025年第3期181-183,共3页

摘　　要：文章探讨了深入研究该技术关键问题的电子信息信号识别和分类技术,其基础是深度学习。文章对电子信息领域的深度学习应用现状和潜在优势进行了介绍。随后,对电子信息信号识别与分类深度学习模型的基本原理与方法进行了详细讲解。对深度学习网络结构设计、特征提取和选择、模型优化等关键技术进行了进一步的探讨,以提高识别分类的精确性和高效性。该研究提供了相关领域研究与应用的理论支撑。

关 键 词：深度学习 电子信息信号 识别与分类 模型优化 特征提取 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]