基于YOLOv8的景区异常目标检测系统的设计与实现  

作　　者：李佳颖 张墉 唐家杰 林心雨 许良武 

机构地区：[1]三江学院计算机科学与工程学院,江苏南京210012

出　　处：《电脑知识与技术》2025年第3期16-20,23,共6页Computer Knowledge and Technology

基　　金：国家级大学生创新创业训练计划项目“基于深度学习的智慧景区预警系统关键技术研究”(编号:202411122007Z);2022年度江苏高校哲学社会科学研究项目(2022SJYB0655)。

摘　　要：景区安全问题日益受到关注,火灾、溺水、滑坡等安全隐患亟待解决。系统以智慧景区为研究对象,拟从安全监控预警方面展开研究。该系统基于YOLOv8模型的迁移学习,实现了对景区多种异常行为的实时识别与告警,并构建了视频监控与告警联动的闭环管理系统。实验结果表明,该系统对景区异常目标的识别准确率达到95%,平均处理速度为30帧/秒,能够满足实时性要求。

关 键 词：异常识别 目标检测 YOLOv8 监控预警 智慧景区 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]