基于PET-CT及血清学标志物的早期SCLC及NSCLC鉴别诊断模型构建  

作　　者：宋晏 陈正福 冯昭 范志刚 付伟 

机构地区：[1]通用医疗陕西汉中三二〇一医院核医学科,陕西汉中723000

出　　处：《安徽医学》2025年第2期202-205,共4页Anhui Medical Journal

基　　金：陕西省重点研发计划项目(编号:2021SF-044)。

摘　　要：目的 探讨早期小细胞肺癌(SCLC)和非小细胞肺癌(NSCLC)鉴别诊断独立预测因子并进一步构建基于PET-CT及血清学标志物的鉴别诊断模型。方法 回顾性分析2021年3月至2024年1月于通用医疗陕西汉中三二〇一医院诊治的225例肺癌患者的临床资料,根据患者的诊断结果进行分组,其中早期NSCLC患者186例(NSCLC组)及SCLC患者39例(SCLC组),分析两组患者一般资料、18F-FDG PET-CT检查指标及实验室检查指标,采用单因素和多因素法分析早期SCLC和NSCLC鉴别诊断独立预测因子,进一步构建预测模型并评估模型临床预测效能。结果 两组患者毛刺征比例、胃泌素释放肽前体(ProGRP)及神经元特异性烯醇化酶(NSE)水平比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素回归分析结果显示,毛刺征、ProGRP及NSE均可作为SCLC与NSCLC鉴别诊断的独立影响因素(P<0.05)。毛刺征、ProGRP水平、NSE水平及logisitc回归模型用于早期SCLC和NSCLC鉴别诊断曲线下面积(AUC)分别为0.710、0.743、0.783、0.914。结论 毛刺征、ProGRP及NSE均可用于指导早期SCLC与NSCLC鉴别诊断;基于PET-CT及血清学标志物构建的数据模型对于患者的鉴别诊断具有良好的效能。

关 键 词：小细胞肺癌 非小细胞肺癌 体层摄影术 氟脱氧葡萄糖F18 鉴别诊断 

分 类 号：R734.2[医药卫生—肿瘤]