基于生成对抗网络的对抗性电磁信号波形检测  

在线阅读下载全文

作  者:Athanasios Gkelias Kin K.Leung 宋忆梅(翻译) 

机构地区:[1]Electrical and Electronic Engineering Department,Imperial College London,London,UK [2]不详

出  处:《通信对抗》2024年第2期57-62,共6页Communication Countermeasures

摘  要:在军事和商业系统中,检测无线频谱中未经授权或恶意的电磁(EM)传输非常重要。在军用无线网络中,特别是在拥挤的电磁环境中,检测未知的雷达或通信波形可以及时识别该区域潜在的敌对传输或入侵者。另一方面,在认知无线电网络中,识别未经授权的通信波形可以防止和减轻安全威胁,如主用户模仿(PUE)攻击。然而,此类波形的数据量通常很小,无法有效建模,甚至由于它们是首次出现,因此没有可用的先验数据,这使得及时检测到它们变得尤为困难。文章提出了一种基于生成对抗网络(GAN)的系统,该系统可在可用的(可能是友好的)电磁信号上进行训练,以检测任何以前未见过的电磁波形类型,这些波形可能被定性为未经授权或恶意波形。该系统成功地在合成数据集上进行了训练和测试,该数据集由不同的脉冲雷达和通信调制信号组成,这些信号受到Rician多径衰落、加性高斯白噪声(AW-GN)和随机时钟偏移的影响,导致中心频率偏移和采样时间漂移,并且已证明即使在低SNR下也能成功检测出任何以前未见过的电磁波形类型。

关 键 词:异常检测 生成对抗网络 无线通信 雷达波形 无线安全 

分 类 号:TN9[电子电信—信息与通信工程]

 

参考文献:

正在载入数据...

 

二级参考文献:

正在载入数据...

 

耦合文献:

正在载入数据...

 

引证文献:

正在载入数据...

 

二级引证文献:

正在载入数据...

 

同被引文献:

正在载入数据...

 

相关期刊文献:

正在载入数据...

相关的主题
相关的作者对象
相关的机构对象