检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:徐金涛 傅军[1] 史雨蒙 XU Jintao;FU Jun
机构地区:[1]浙江理工大学建筑工程学院,浙江杭州310018
出 处:《水利规划与设计》2025年第3期107-113,138,共8页Water Resources Planning and Design
基 金:浙江省基础公益研究计划项目(LGN22E080004);浙江理工大学科研项目(111429A4V245476)。
摘 要:针对中小尺度区域气象站点数量有限,难以获取精确风场信息及气象站点缺测的问题,提出利用空间插值和BP神经网络进行风场预测与订正。分别对两个案例区域进行不同空间插值的对比分析,再对案例1内的某气象站点进行BP神经网络风速风向预测,以及在案例2内利用BP神经网络对其插值预测结果进行订正。最终得出:两案例区域所适用的空间插值方法不同,BP神经网络风速预测表现更佳且可对风向进行预测。为后续山地丘陵地区风场特性研究提供参考。
关 键 词:空间插值方法 风速风向 BP神经网络 适用性 预报与订正
分 类 号:TU312.1[建筑科学—结构工程] P412.16[天文地球—大气科学及气象学]
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