人工智能时代大学生思想政治教育预测方法发展的技术向度  

作　　者：程仕波 余扬扬 

机构地区：[1]华中师范大学马克思主义学院,武汉430079

出　　处：《教育评论》2025年第2期47-56,共10页Education Review

基　　金：2024年国家社会科学基金一般项目“思想政治教育凝聚共识的内在机制和优化路径研究”(24BKS147)。

摘　　要：人工智能时代,各种智能技术的创新应用为社会预测开辟了广阔天地,大学生思想政治教育预测方法的发展也迎来了“技术红利期”。传统大学生思想政治教育预测方法产生于小样本时代,局限于因果预测而缺失相关预测思维,症候预测难以察觉微妙情感变化,类推预测也面临经验有限性困境。情感计算技术、自然语言处理技术、异常行为检测技术和关联规则算法呈现出推动大学生思想政治教育预测方法发展的智能技术群像。探索建立大学生微表情捕捉分析系统、大学生思想信息搜集系统、情感预测智能模型、异常行为检测平台和综合数据分析中心,能充分发挥智能技术赋予大学生思想政治教育预测的功能和价值。

关 键 词：大数据 思想政治教育 预测方法 人工智能技术 

分 类 号：G641[文化科学—高等教育学] TP18[文化科学—教育学]