基于SoVITS的铸件智能识别系统研究  

作  者:冯豹 余海军 

机构地区:[1]江苏开放大学,江苏南京210000 [2]中车大同电力机车有限公司,山西大同037038

出  处:《国外铁道机车与动车》2025年第1期45-48,共4页Foreign Railway Locomotive and Motor Car

摘  要:针对机车铸件磁粉探伤中缺陷磁痕的智能识别,研制了铸件磁痕自动识别系统,配套开发了磁痕图像自动采集平台。从平台YOLOv8分级模型中的语义特征维度进行改进,提出基于SoVITS的机车铸件磁痕智能识别系统。该系统设置音频项矩阵来模拟训练、利用损失函数改进来识别学习、引入自然度数学公式来学习验证。对铸件磁痕智能识别的语义特征作了改进,经过识别铸件磁粉探伤的智能化水平得以提升。

关 键 词:铸件磁痕智能识别 语义特征 项矩阵 损失函数 自然度数学公式 

分 类 号:TG245[金属学及工艺—铸造]

 

参考文献:

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