河西地区煤炭经营基地运量预测  

作　　者：闻辉 张凯军 

机构地区：[1]兰州金轮实业有限责任公司

出　　处：《中国储运》2025年第1期116-117,共2页China Storage & Transport

摘　　要：铁路货运量的准确预测对于铁路系统规划和运营管理至关重要。预测受到内部系统匹配、协同效果以及社会经济、人口和资源等多因素的影响。这些因素的作用复杂,且随时间动态变化,使得建立准确的预测模型具有挑战性。解决这一问题的方法包括数据采集与清洗、特征选择与工程、时间序列分析、机器学习和神经网络模型的应用,同时结合专业知识。持续更新和实时监控也是确保模型适应变化的重要步骤。这些方法的综合应用可以提高预测准确性和模型的实际应用价值。本文基于各种因素,不同程度的效果,最终体现在铁路货物运输量的时间顺序,这个建模思想直接以铁路货运量的时间顺序为基础,对短期波动特征去提取分析,并对铁路旅客运输量的中长期增长趋势进行分析,结合季节模型、季节变动模型分解法等建立预测模型,探究铁路货物运输量本身的发展规律。

关 键 词：铁路货运量 时间序列分析 货物运输量 机器学习 旅客运输量 短期波动 运量预测 分解法 

分 类 号：G63[文化科学—教育学]