词向量在语言学研究中的应用  

Applications of word embeddings in linguistic studies

作　　者：杨艺 YANG Yi

机构地区：[1][德国]图宾根大学

出　　处：《语料库语言学》2024年第2期115-126,共12页Corpus Linguistics

基　　金：欧洲研究委员会高级项目(SUBLIMINAL-101054902)的资助。

摘　　要：词向量是计算语言学领域的重要方法,在神经网络学习的发展中扮演着重要角色。本文介绍了词向量的理论背景和基本原理,总结了词向量在语言学前沿研究中的应用,及其与其他方法结合的潜力,并讨论了这一方法的优势及不足,旨在加强国内语言学界对词向量应用的研究兴趣,以进一步推动这一领域的发展,为语言学研究带来新的视角和方法。

关 键 词：词向量 余弦相似度 降维 分布语义学 位移向量 

分 类 号：G63[文化科学—教育学]