基于虚拟仿真数据的目标检测开发  

作　　者：于骐玮 

机构地区：[1]中国铁建高新装备股份有限公司,云南昆明650215

出　　处：《科技视界》2024年第27期125-128,共4页Science & Technology Vision

摘　　要：使用深度学习技术进行图像目标检测功能开发时,需要采集大量图像数据,用于训练目标检测模型。在工业实际应用中,存在现场数据采集困难、采集成本高,采集到的数据种类单一、数据量少、数据标注工作量大等问题,针对上述问题,文章提出利用虚拟仿真技术进行图像采集环境模拟,在模拟环境中获取训练数据的方法,并将该方法应用在铁路图像检测任务中,应用测试结果表明,基于模拟图像数据训练的检测模型,成功在真实图像上实现目标检测功能,本文提出的方法具备实用性,可降低数据采集成本,扩充数据量,有利于提高开发效率,具备参考意义。

关 键 词：虚拟仿真 摄像头仿真 目标检测 自动标注 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]