警惕机器学习走向封闭  

作　　者：张博伦 

机构地区：[1]浙江大学社会学系

出　　处：《清华社会学评论》2024年第2期242-258,共17页Tsinghua Sociological Review

摘　　要：以ChatGPT和Stable Diffusion为代表的生成性机器学习模型的爆发性流行,使更多的人认识到了机器学习模型对于他们日常生活的影响,也燃起了产业界对于通用人工智能的热情。但生成性机器学习模型的流行背后还有一个特有的产业趋势:机器学习模型的软件和硬件领域开始逐步远离之前的开放知识基础设施。这愈加突出了科技巨头所具有的不均衡的后勤权力。

关 键 词：机器学习 开源软件 算法监督与治理 后勤权力 

分 类 号：G63[文化科学—教育学]