资产稽核中的贝叶斯网络引入:优势、挑战与未来前景  

作　　者：梁荣锟[1] 

机构地区：[1]中国移动通信集团广东有限公司江门分公司

出　　处：《国有资产管理》2025年第2期64-70,共7页State Assets Management

摘　　要：随着企业资产规模的扩大和管理需求的复杂化,传统的手动稽核方法和基于规则的系统在应对复杂数据和动态环境时显得力不从心。贝叶斯网络作为一种基于概率推理的智能化模型,通过捕捉资产数据之间的复杂依赖关系,能够在不确定性和数据缺失的情况下提供高效的资产稽核解决方案。本文分析了贝叶斯网络在资产稽核中的应用优势,包括自动化稽核、智能化异常检测、应对不完整数据等。同时,文章探讨了贝叶斯网络在实施过程中面临的数据隐私、模型复杂性和推理透明度等挑战。最后,本文展望了贝叶斯网络与其他人工智能技术结合的潜力,并探讨其在资产生命周期管理、风险评估等领域的扩展应用。通过引入贝叶斯网络,企业将能够在复杂的资产管理环境中实现更加智能化和自动化的稽核流程。

关 键 词：贝叶斯网络 异常检测 资产管理 资产稽核 

分 类 号：F221[经济管理—国民经济]