基于改进BM3D算法的大脑MRI图像去噪方法研究  

作　　者：苏畅 李玟函 张靖漓 

机构地区：[1]湖州师范学院信息工程学院,浙江湖州313000

出　　处：《通讯世界》2025年第1期10-12,共3页Telecom World

摘　　要：三维块匹配(BM3D)算法利用图像的块内相似性和块间相似性来实现去噪,其性能依赖于能否找到足够数量的相似块。在传统应用中,当相似块不足时,BM3D算法的去噪能力会受到限制。针对这一问题,提出了一种改进的BM3D算法,该算法在找不到充足相似块的情况下,自适应地采用2D离散小波变换代替原有的3D变换过程,因此即便在相似块稀缺的情况下,改进BM3D算法仍能有效去除噪声。实验结果表明,该改进BM3D算法在峰值信噪比值上相较于原始BM3D算法有显著提升。

关 键 词：BM3D算法 MRI大脑图像 图像去噪 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]