AI训练数据收集环节的包容审慎监管研究  

作　　者：刘涛[1] 

机构地区：[1]北京邮电大学,北京102206

出　　处：《秦智》2025年第2期44-46,共3页

摘　　要：在AI研究与应用中,训练数据是基础资源,对模型训练和实际应用有重大影响。数据资源不足和质量问题,导致国内AI技术与国际水平有一定差距。训练数据需满足量大、多样、准确、完整的特点,但收集面临法律限制、数据安全义务重、通知成本高等问题,同时存在数据来源不规范的困境。为平衡数据收集与权利保护,本文建议在法律框架下引入包容审慎监管,优化授权流程,制定分级监管策略,鼓励匿名化技术,以促进AI技术发展并保护数据主体权益。

关 键 词：训练数据 数据安全 包容审慎监管 

分 类 号：D92[政治法律—法学]