图信号处理综述  

作　　者：邱凯乐 

机构地区：[1]福州大学物理与信息工程学院,福建福州350100

出　　处：《物联网技术》2025年第5期111-113,共3页Internet of things technologies

摘　　要：在面对海量、高维且不规则的数据时,传统的信号处理方法已无法满足此类数据的处理需求。而图信号处理技术作为一种新兴的信号处理技术,在处理复杂数据方面有着巨大的潜力。以交通网络为例,其可以将交通枢纽视为图的顶点,而交通枢纽间的连接可视为图的边。相较于传统的信号处理方法,经过优化后的图信号处理技术具备更高的计算效率。基于此,对图信号处理所面临的挑战进行了介绍,并对图信号处理的理论基础,如图上傅里叶变换、图卷积等理论进行了概述。在此基础上,介绍了图信号处理在各方面的应用,并总结了其相较于一般信号处理方法的独特优势,进一步凸显其在处理复杂数据上的不可替代性。

关 键 词：图信号处理 图卷积神经网络 拉普拉斯矩阵 图傅里叶变换 生物网络分析 三维点云处理 

分 类 号：TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN911.7[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]